用聚类分析法看2022届四分卫大学时期比赛风格
经历了备受关注的2021届四分卫后，至少一年前专家们就一直唱衰2022届四分卫，认为这是铁定的四分卫小年，然而2021年NCAA过后，原本的状元热门如俄克拉荷马的斯宾塞-拉特勒和USC的凯登-斯洛维斯表现扑街，放弃参选、大四转校。
涌现出来的沉睡者例如匹兹堡的肯尼-皮克特和内华达的卡森-斯特朗只能说水准平平，加上本届仅剩的选秀热门马特-科拉尔在砂糖碗遭遇踝伤，2022年四分卫水准和即战力之差令人发指，可谓是史上罕有，堪比2013届。
PFF的选秀球员总榜上，自2018年来前十中至少有两名四分卫，但今年最高是受伤前的科拉尔，只排第16位。
虽然本届四分卫质量奇差，但这并不意味着他们之中不会产出未来的NFL先发，本文列出了本届最好的六名四分卫，按PFF的K-Means聚类算法对四分卫的进攻计划、冲球和传球类型进行分类，统计出不同的类别集群，看看谁的比赛风格更适合职业体系，谁又机会在废墟中开出花朵。
萨姆-豪威尔，北卡大学（PFF选秀总榜第20）
进攻计划：短传为主
冲球产出：冲球威胁
传球产出：短传大王
北卡通过大量的RPO、屏风短传和假跑真传为豪威尔减负，故而从宏观上来说豪威尔身处的体系和科拉尔相似。然而豪威尔的精准度更像是FBS级别的四分卫。由于大量的RPO传球，所以豪威尔的精准度位列此集群的前25%。
去年选秀大会，外接手达兹-纽索姆、迪亚米-布朗，跑卫杰冯特-威廉姆斯和迈卡尔-卡特集体投身职业赛场后，豪威尔传向球场其他区域的精准度都在中等或低于平均水平。
本赛季他在路面的产量可谓出人意料地出色，每档冲球均码超出预期值3.34码，这是此集群四分卫的第三高，仅次于马里奥塔和拉马尔-杰克逊。未来体测的测试数据会体现出豪威尔的真实运动天赋，不出意外的话豪威尔的冲球威胁也将是他进入NFL的重要砝码。
有趣的是，除了纯粹的运动天赋，豪威尔的数据集群与大学时期的拉马尔-杰克逊极其相似。
马利克-威利斯，自由大学（PFF第22）
进攻计划：重RPO
冲球产出：冲球威胁
传球产出：赌博者
由于将近三分之一时间主打RPO，所以威利斯的工作也不麻烦。然而他并没有打太多的假跑真传和屏风短传，所以被分在不同的集群。而且即使在重视RPO的体系里，威利斯的表现也是好坏参半。短距离传球他拥有超高的CPOE数据，但类似其他RPO四分卫，其他维度的CPOE却远低于平均水准。
此外长时间持球不出手也是个毛病，这会导致施压，并将球传向狭小空间目标，最终导致潜在失误传球。不过这表示他非常相信自己的运动天赋，但也会带来不少的麻烦。
威利斯无疑是本届冲球能力最强的四分卫，唯一的问题是有三成的传球进攻最终选择持球逃跑，是不是有点太高了。
他的数据集群与约什-阿伦和杰伦-赫茨的大学表现最相近。
戴斯蒙德-里德，辛辛那提大学（PFF第32）
进攻计划：短传为主
冲球产出：移动者
传球产出：快枪手
与科拉尔和豪威尔相似，围绕里德的进攻体系让他能轻松比赛。他的传球精准度与豪威尔一样出色。里德在靠近启球线短传的CPOE非常高，这可能是由于大量RPO造成，但球场其他区域的传球，CPOE要么中等要么低于平均水平。
作为一名传球手，他最显著的特点是受压率低。通常情况下，这是快枪手的特点，他在后撤步时始终做出正确的决策。然而，值得注意的是，里德手下的接球组是五大组中最有天赋的一支，而且身前的进攻前线也比对手更高大。
里德的路面进攻效率也不错，实施了很多设定的四分卫冲球，大码数冲球也不少。然而，突破擒抱的样本并不多。
德鲁-洛克在密苏里时数据集群和里德差不多，尽管里德对比洛克延展球场的能力差多了。
马特-科拉尔，密西西比大学（PFF第34）
进攻计划：短传为主
冲球产出：冲球威胁
传球产出：精准度成疑
雷恩-基芬调教的进攻让科拉尔受益匪浅，用大量的RPO、屏风短传和假跑真传给了他很多轻松出手的机会。这和近年来在大学赛场成功的四分卫相似，包括梅菲尔德、满课和特雷沃-劳伦斯。
不幸的是，他的准确度却非常有问题。在每个维度的统计中，他的CPOE都在大学赛场倒数前20。当然部分原因是因为他有52%的出手是启球线5码以内的短传，命中率预期值偏高导致CPOE不达标。即便如此，他的准确率问题仍然值得关注，并且会成为球探报告的焦点。
冲球是他值得自信的地方，因为他是近年来大学赛场最出色的冲球手之一。由于缺乏更多的数据支持，似乎没有太多证据证明他能达到拉马尔-杰克逊或贾斯汀-菲尔兹的高度，但他的冲球威胁仍然能在职业赛场管用。
有趣的是，他的数据集群和贾斯汀-赫伯特非常相似，尽管手臂天赋天差地别罢了。
肯尼-皮克特，匹兹堡大学（PFF第47）
进攻计划：现代式空袭
冲球产出：几乎无冲球
传球产出：小号比赛管理者
匹兹堡进攻的主要战术就是朝比列特尼科夫奖得主、明星外接手乔丹-埃迪森的短传。虽然他们的进攻称之为“现代式空袭”会遭人质疑，但确实有些相似之处：大量的五人保护、大量短传，主打11配置和12配置。
尽管球队进攻与2019年LSU分在同一集群，但皮克特的精准度远远高于此集群的各项平均值。得益于大量短传，他也能处理好受压传球的问题，但的确也展示了其快速决策的能力。不过强悍的埃迪森帮他提升了些准确率也是事实。
尽管他有相当数量的设定冲球和排名前15的逃跑冲球率，但皮克特在路面并没有太多威胁。有人担心他的手掌的大小，但平均水准的掉球失误率降低了一些担忧。
他的数据集群与选秀前的德韦恩-哈斯金斯相似。
卡森-斯特朗，内华达大学（PFF第65）
进攻计划：现代式空袭
冲球产出：几乎无冲球（无掉球）
传球产出：短传大王
斯特朗身处的进攻比皮克特更接近“现代式空袭”，但总的概念有些相似。斯特朗是本届最准确的四分卫。他与豪威尔被归入同一集群，因为他的短传CPOE排本届第七高，但与豪威尔不同的是，其他维度的命中率也基本都在前20。唯一的例外是他在6-10码的命中率，不过这一区域也只占其所有传球不到两成。
在冲球进攻中斯特朗基本没有贡献，但最大优点是没有太多掉球。他的数据集群与科迪-凯斯勒相似，但他的垂直传球比凯斯勒好很多，因此这不是一个非常准确的比较。