如何创造制造业数据新价值？华为云有经验、有方法、可信赖

当前，中国制造享誉全球，从生产火柴、肥皂、衣饰到家电、手机、动车，从国内到国际，从跟随、模仿到逐步科技创新并跑。比如消费者喜爱的苹果手机，也多是在中国制造。全世界都在用Made in China。

但是，相比他国掌握研发和品牌这些高价值环节，我国规模庞大的制造业却存在利润低、创新不足挑战，急需提升质量和创新，从中国制造到中国智造。那该如何升级？

我们看到，在我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要中已有明确答案，“以数字化转型整体驱动生产、生活和治理方式变革”。

透视制造业数字化转型，我们会发现，数据成为如同水电一样的重要生产要素，是供养制造业数字化转型的“血液”。如若无法治理好数据，制造业数字化便成为无源之水。

目前，制造业企业面临数据治理方面诸多痛点，若要加速数字化转型，就需要抓住“牛鼻子”，在数据的采集/传输、模型统一、集成/流通等环节，加速经验数据化、加速数据协同化、加速数算融合化（三大加速）。为何这么说？谁做得更好？

01 制造业数字化转型，

面临三大挑战

在数字化转型中，数据无疑是贯穿制造业各环节的一条巨龙。谁能驾驭这条巨龙，谁将乘数据之东风，登上数字化成功的顶峰。笔者看来，传统制造业在迈向数字化过程中，在数据治理方面面临诸多挑战，主要是以下三点。

挑战一：数据采集和传输

走进传统制造业企业，我们会发现，这些企业的传统设备，一大部分根本就无法产生“生产数据”，另一部分则面临联网率低、互通性差、安全威胁大等问题。

因此，制造业需要引入先进的数字化装备技术，不仅要实现将产品研发过程从线下迁移到线上，更要在作业生产中产生大量数据，用于日常的配置管理。

制造业还需要打造一张先进的工业网络，从而为日常的数据传输提供高质量的通路，实现“数据上得来、智能下得去”，让数据路路畅通。

挑战二：数据模型不统一

数据产生于生产的各个环节，应用于各种软件决策。如果在庞大的数据流中，各设备都讲自己的“方言”（不同厂商协议和接口不同），互相听不懂，虽然数据采集和传输没有问题，但数据的价值却无法得到挖掘。

制造业需要利用数字化技术，构建起一套全生命周期数据模型与数据标准。因此，产业链需要在工业设备、工业参数、协议之间，制定统一的工业协议标准。

挑战三：数据缺乏集成与流通

虽然数字化加速企业内部的运行效率，但在云上、云下、行业内部及伙伴间，仍存在数据壁垒，导致数据无法自由的流通和共享。

因此，从某个细分行业整体角度看，制造业无法实现全行业“研、营、销、制、供、服”各领域高效化运行，让行业数字化更多停留在一个个小圈子，而无法实现整体化协同。因此，在实现协同化过程中，业界需要产业数算融合，更好支撑起数据的集成与流通。

02 数据治理如何加速向前？

云技术很关键

我们回到制造业数字化转型本身，其本质便是通过数字技术，驱动劳动力效率的提升，实现生产过程及生产对象智能化，最终变革生产关系。在笔者看来，制造业数字化工作只有解决上述三大挑战，才能在数据产生、传输、集成、应用等各环节形成闭环。

想要让制造业真正发挥数字价值，“三大加速”非常关键。

一是加速经验数据化，可让企业中每一位员工，都拥有老员工所积累的经验，促进生产效率提升；

二是加速数据协同，可以让企业管理、生产、运维等环节高效运行；

三是加速数算融合，才能实现价值数据高效筛选，降低网络数据传输压力，更可通过算力，提升数据价值挖掘。

如何才能在数据治理中实现三大加速呢？正所谓“假舆马者，非利足也，而致千里。”企业选择合适的赋能者，至关重要。在诸多ICT服务提供商中，华为云发挥云技术优势，在制造业数据治理“三大加速”方面构筑的方法，表现抢眼。

第一，在加速经验数据化方面，华为可以说是我国最早迈向数字化的制造企业之一。早在1997年，华为就开始了数字化转型准备，在2013年正式踏上数字化之路。

在数字化转型过程中，华为意识到，必须将自身在ICT领域的技术积累、产品解决方案，以及在自身数字化转型中沉淀的经验，全部数字化。

为此，在2017年，华为成立了云BU，将自身的经验数字化，帮助自身制造工作的深化转型，还以云的形式，将30多年来在制造领域的经验、技术、工具等开放出来，帮助制造企业实现数字化转型。

第二，在加速数据协同化方面，华为云ROMA平台，能够助力制造企业打破数据壁垒，实现数据全面集成，还可实现一个平台集成所有应用，打通IT和OT鸿沟，让数据可实时流动，实现全域数据分析。

同时华为云的工业云平台，能提供计算、存储、网络等基础设施资源，可帮助企业将生产域OT数据、经营域IT数据以及外部数据快速构建为数据资产，还可打破企业数据孤岛，实现数据汇集。

第三，在加速数算融合化方面，数据、AI是数字化转型不可或缺的两大要素。而AI是构建虚拟数字世界的关键技术。华为云的AI能力表现可圈可点。

比如华为云AI算力和算法，帮助钢铁企业将视频监控终端采集的数据，传输到云端进行解析，分析制造中的安全隐患、不规范操作，将判断结果显示在企业终端设备上。又比如华为云AI助力制造企业数算融合，判断机器运行数据是否正常，检测产品是否合格。

在笔者看来，华为云在数据治理的“三大加速”方面，升级了劳动者、生产资料、生产关系三个环节，真正形成制造业的数字化升级闭环，加速数据治理的广度及深度。

03 在华为云上“稳稳的造”，

已遍地开花

可以看到，基于上述数据治理能力，华为让制造业“在华为云上，稳稳的造”。这种“稳稳的造”并不是华为云自己说说而已，而是华菱湘钢、一汽解放、石横特钢、山东黄金、海螺水泥等大量制造企业验证的结果。笔者从三个维度来分析。

首先，稳稳的智能生产（技术）。在生产环节，华为云通过AI制造场景预集成方案、AI工业知识计算、AI求解器，加速专家经验数据化；通过ROMA、DAYU平台，加速工厂数据协同化；借助工业HPCaaS方案，加速模型设计工程化。

华菱湘钢，一家国内专业生产优钢的制造企业，一直无法解决废钢定级这个难题，过去往往需要人工抽检配合二次复核来实现，不仅效率低，也无法保证检测结果的准确性。

之后，华菱湘钢借助华为云的人工智能技术，将专家经验沉淀为模型，基于华菱湘钢定级标准建立知识库，用于废钢智能定级和持续优化。同时华菱湘钢基于云边端协同架构，在云端进行模型训练和持续调优，并将模型下发到边侧，在端侧视频采集数据，从而大大降低人工劳动强度，统一定级标准，实现降本增效。

其次，稳稳的数字办公（工具）。华为云提供WeLink，助力制造企业实现智能高效的办公体验。一汽解放是中重型载重车制造领先企业，一直希望提升企业协作办公能力和效率。

之后，一汽解放选择华为云WeLink为公司数字化办公的统一入口，并联合华为云WeLink共同打造一汽解放公司数字化转型方案，不仅带来线上沟通、远程协作、健康打卡等功能，更实现了移动端720p清晰度视频会议支持，大幅提升企业内部的沟通效率。

最后，稳稳的科学管理（经验）。大家可能对华为手机、5G基站比较熟悉，的确，华为本身就是一家大型制造企业，所生产制造的产品遍布全球多地，持续在制造大量通信设备、IT设备、终端设备。强大的制造能力支撑华为一度成为全球第一的手机厂商，目前是当前第一的5G基站制造厂商，还在多个领域持续处于第一。

但在业务管理运营方面，此前华为也面临挑战，各业务域的数据分布在不同的应用系统之中，底层数据不通，导致业务流程上出现“断头路”，数据价值难以实现。

为此，华为构建了统一的数据底座，将不同业务域、不同来源的数据统一汇总入“数据湖”。基于统一数据底座，华为构建了全球制造运营与指挥中心，实现全球生产基地的生产运营可视化，还实现上至全球供应商的质量控制，下至维修店的故障分析。这些分析结果均在华为指挥中心的“数字大脑”上可以随时调取。

笔者曾到华为松山湖工厂参观过。该工厂产线大大领先行业水平，已经实现了高度自动化、数字化和智能化，一条120米的生产线从物料上线到包装完成只需要17个人，平均28.5秒可生产出一台手机。该工厂目前共有近40条这样的生产线。