效仿ProjectAria，谷歌将在公共场所测试AR眼镜原型机
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谷歌产品经理Juston Payne发布博客表示，将针对谷歌AR眼镜展开更有效、更有落地价值的测试项目。
就在不久前的IO开发者大会上，谷歌公布了AR眼镜原型，并演示了一个实时转录和翻译的系统。
今天Juston Payne表示，这是一个早期的AR眼镜原型。而且仅在实验室环境测试条件相当有限。为此，谷歌将在下个月开始，在真实世界中（公共场所）测试AR原型。
目的就是，要了解AR眼镜在日常生活中到底能提供哪些帮助，例如基于AR眼镜的导航系统，需要根据复杂的路况和天气做判断，这在实验室内基本不能完成。
据悉，在公共场所谷歌将有几十名员工佩戴AR眼镜原型机，进行小规模测试。并且重点强调，这些测试员都必须经过设备、协议、隐私和安全培训，也是挑选过的、值得信赖的。
谷歌明确，测试期间的AR眼镜原型具备：显示模组、麦克风、摄像头。但是部分功能使用将受限，例如不支持摄影和拍照，但图像数据会被利用到如翻译菜单，或者识别环境进行导航等。
第一人称数据集的重要性
我们经常再谈，AR眼镜的杀手级应用是什么。其实，包括科技巨头都在探索之中，而探索的背景就是基于第一人称视频数据展开研究。
简单来说，谷歌这一测试基本上就是效仿Meta的Project Aria测试项目。据青亭网了解，Project Aria项目最早于2020年开始测试并收集数据。
早期让部分员工在公司和家庭中佩戴收集数据，后期逐渐开放给代理商，或者有偿的测试员等。测试地区也从美国，到英国、新加坡等，累计到6月份共有超过3000人参与测试，规格可谓是足够庞大。
Meta测试员着装
可能是考虑到是当地法律限制，Meta在伦敦收集数据集时要求员工穿着醒目的工作服，以此提醒周围观众。当然，拍摄的视频自动模糊人脸等信息。
不仅如此，Meta在6月份还将部分在美国拍摄的Project Aria第一人称数据集进行开源，目的就是面向AI、ML科研人员，推动第一人称计算机视觉、场景感知、AI、ML算法的发展。
该数据集名为Project Aria Pilot，包含了159段第一人称视频，累计时长7小时，包含各种日常生活场景，比如洗碗、开门、做饭、在客厅使用手机、玩游戏、锻炼等等。详细阅读：《Meta开放Project Aria Pilot数据集，未来将开发实时3D地图》
从Meta Quest 2上我们已经看到，VR技术的发展中计算机视觉已经成为重要组成部分，从最初SLAM定位追踪，光学手柄追踪，到后续的手势追踪，桌面和沙发追踪等。而在AR/MR场景中更是如此，对于第一人称视觉数据的收集、场景感知已经展开。
谷歌AR眼镜原型测试细节
1，测试地点
当时Meta测试环境是办公室、被允许的住宅等私人场所，而公共场所列出了部分明确禁止的场所，例如泳池、更衣室。
谷歌AR眼镜原型测试中，目前限于美国部分地区，且均是有限范围的公共场所。同样列出镜子的场所，如：学校、政府办公区、医疗保健场所、宗教场所、儿童专区（游乐场等）、集会、应急响应场所等。
同时，测试员在驾车、体育运动时也被明确禁止测试AR眼镜。
2，测试员要求
谷歌表示，所有测试员都会经过严格的设备、协议、隐私、安全和设备培训。也就是说，测试员充分了解使用限制，安全规范等。
目前的测试员工仅谷歌员工，以及部分受信任的测试员（理论上是Google Research成员，没有详细说明）。
谷歌暂时未公布测试员的穿着详情，有可能在美国地区测试会没有这一方面的要求。
3，测试内容
因为这些AR眼镜原型机因为具备AR显示能力，相比Meta的Project Aria功能更完善，因此在实际应用场景上也有不同的测试项目。
比如，AR眼镜原型机的硬件耐用性如何，佩戴体验如何，实用性如何，在这期间都会得到进一步验证。
内容上包括，语音转文字、AR翻译、AR导航等等场景。
4，拍摄和录制
因为AR眼镜原型机外观上也更接近普通眼镜，一方面大家可能看不出来，同时也为了照顾周围群众的隐私，谷歌的AR眼镜只要是摄像头开启工作，外侧的LED都会保持亮起状态，以此来提醒周围朋友。
谷歌AR眼镜原型在测试中不能拍照、录制视频，摄像头的捕捉画面仅被用于系统级的功能，例如AR导航、翻译、视觉搜索等。
重要的是，当周围被拍摄的人知道在被拍摄后，可以向测试者提出要求删除视频。
拍摄的图像数据将在体验完成后就被删除，而拍摄图像产生的数据将会被用于分析、后期调试。期间拍摄到的人脸、车牌等隐私信息都会被消除，然后存储在安全级高的服务其中，仅少数谷歌员工有权访问和调用。
而且，图片产生的数据也将在30天后删除。
5，测试目的
前面也提到，就是测试AR原型本身，通过研究软件体验，评估和优化这些场景的使用价值，例如AR导航、翻译、转录、视觉搜索的体验，开发出更优秀的产品，提供前团后的良好体验。
尽管谷歌宣称，现在的测试更多是用于目前AR眼镜中翻译、视觉搜索、导航等用途，但毫无疑问第一人称数据才是更重要的方式。一方面，优化现有AR原型机的使用体验，另一方面也在探索AR眼镜在日常中的应用价值、应用场景等，为今后全天候AR眼镜提供更良好的基础。
参考：
https://blog.google/products/google-ar-vr/building-and-testing-helpful-ar-experiences/
https://support.google.com/ar/answer/12375092?visit_id=637938771223589803-344210235p=prototype-testingrd=1
（ END）
——青亭网