国内最顶尖的人工智能专家们,都在研究什么?
7月22日,第三届华为云AI院长峰会在贵安举行,多位中国工程院院士、中国科学院院士,及来自国内近30所顶尖高校的60多名院长、教授、专家汇聚一堂。
最新的发展趋势与挑战
最前沿的技术和产品
交流 思想 技术 产业 应用 人才
快来听听最顶尖的专家怎么聊人工智能!
▲这张合影智商总和爆表!
推动人工智能产学研的创新发展
中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹表示:“人工智能的发展处于初期阶段,科研工作者需要充分利用知识、数据、算法、算力这四个要素,建立可解释和鲁棒的人工智能理论,发展可控、可信、可靠、可扩展的人工智能技术,探索出一条适合人工智能的全新发展道路,以此推动人工智能的教学、科研和产业的健康发展”。
中国工程院院士、鹏城实验室主任、北京大学博雅讲席教授高文在“AI for Science的机遇与布局”主题报告中指出,科技创新是人类进步的动力源泉。目前,“AI+遥感”“AI+天文”“AI+生命组学”是鹏城实验室AI for Science研究的三大重点布局方向,有着可观的机遇前景。以生物与医药细分领域为例,科研工作者可以通过AI进行计算、分析,并给出药物、饮食方面的建议,降低或延缓人类的患病速度,提高人们的生活质量。
华为公司董事、科学家咨询委员会主任徐文伟表示:“为推动AI的行业规模化应用,在科学研究层面需加强预训练大模型的布局、延伸模型的泛化能力、推动可解释性的研究。在企业驱动层面,应当鼓励人工智能相关培训进入企业,通过实际案例提高相关人员的人工智能素养,创造良好的协同环境。华为云把AI技术和应用经验化、云化,让更多企业像使用水电一样使用全球领先的数字技术,促进AI高效地走进企业。”
一切皆服务
华为云持续打造AI领域三大利器
华为云盘古大模型
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华为云天筹AI求解器
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华为云知识计算
我们的目标是
让千行百业AI开发门槛更低
让AI与行业更好地结合
加速人工智能在行业的落地和规模应用
华为云CTO张宇昕表示:“为加快人工智能工业化开发和落地,华为云打造了盘古预训练大模型和知识计算解决方案,目前已经在工业、城市、能源、金融、气象等多个行业落地。今年6月,华为云进一步打通数据治理生产线DataArts和AI开发生产线ModelArts,构建了可以发挥数据价值、加速企业敏捷创新的数智融合平台,赋能数据和AI开发进入现代化生产阶段”。
华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士田奇在会上介绍了盘古大模型的最新成果和重要升级,分享了支撑大模型产业落地关键路径。田奇表示,华为云盘古预训练大模型在推动伙伴和客户实现人工智能工业化开发的同时,自身也在不断迭代成长。今年,华为云全新推出盘古Graph大模型,目前已在工艺优化、时序预测、智能分析等业务场景得到实践与验证。
如今,操作人员只需要在系统中输入配炼焦炭的四种原料成分相关比例,系统就能自动计算焦炭中的成焦质量,配煤仅耗费1~2分钟,质量预测准确率达到95%,在确保焦炭质量的前提下,平均配煤成本下降超过5元。以年产量200万吨焦炭为例,企业可节省成本上千万元。
助力校企交流 共促产学研深度融合
中国科学技术大学陈恩红教授与华为云在“领域知识图谱构建与应用技术”方面进行深度合作,围绕知识抽取、建模、表征及应用,构建业界领先的行业知识图谱技术;
北京语言大学团队的荀恩东教授与华为云展开关于《阿拉伯语NLP技术》的合作,联合研发阿拉伯语NLP基础能力,对华为云在阿拉伯语NLP领域关键竞争力方面具备重要价值;
西北工业大学团队谢磊教授与华为云展开关于《鲁棒性语音识别》的合作,针对语音识别领域噪音和口音两个挑战问题取得技术突破,大幅提升了华为云语音识别引擎在真实场景下识别准确率;
苏州大学张民教授与华为云展开关于《NLP基础技术》的合作,针对语法分析、信息抽取等多个NLP基础技术取得技术突破,提升了华为云在NLP基础技术方面技术积累;
浙江大学庄越挺教授与华为云展开关于《基于大规模互联网数据下的多模态预训练技术》的合作,联合研发多模态理解预训练大模型LOUPE,在多项下游任务中超越业界标杆算法,提升华为云在多模态领域的关键竞争力。