跨越七大洲，奔向外太空，亚马逊云服务已是无处不在
作为最早期的云服务提供商，多年来，亚马逊云科技一直在思考如何突破局限，把云放在各种用户触手可及的地方，时至2022年，亚马逊云科技已经让云服务跨越了七大洲，还利用卫星技术将服务延伸到了外太空，让云变得无处不在。
亚马逊云科技的CTO Werner Vogels总结了三大核心挑战：一个是把数据驻留在本地，一个是延迟和带宽的问题，还有就是连接的健壮性问题。
2006年，亚马逊云科技只有一个位于弗吉尼亚的Reigon，因此，许许多多远离离弗吉尼亚的用户就不得不忍受更高延迟，为了降低延迟，亚马逊云科技进行了许多操作，最主要就是不停地设立新Reigon，设在更靠近用户的地方。
如今，亚马逊云科技的Region数量是全球第二大云厂商的2倍，在全球七大洲一共设立了26个Reigon，84个可用区，310个PoP接入点，同时，配合Amazon CloudFront CDN以及边缘计算服务Lambda@Edge来提升延迟表现。
过去两年来，亚马逊云科技开始在全球各地设立了17个Local Zone，它能在更靠近终端用户的位置运行延迟敏感型应用，既提供了超低延迟，也能满足用户对于数据驻留在本地的需求，2021年，纳斯达克高调为Local Zone的站台，而亚马逊云科技也表示将提供更多Local Zone。
从本质上看，Local Zone算是Region的延展，由于它可以纳入到Region里创建的VPC网络，所以，可以与Region中的各种资源进行对接，外面看起来Region和Local Zone像是一个整体，用户用起来也没有太多额外负担，最主要的是，延迟会非常低。
过去几年来，亚马逊云科技在全球设置了24个Wavelength Zone，这是降低服务延迟的又一重磅服务，它在5G网络边缘中集成了亚马逊云科技的存储和计算服务，可以用来开发、部署超低延迟的应用，让用户的5G应用享受到5G网络超低延迟。
大型企业有许多分支机构，跨国企业还有分布在全球的分公司，这些企业可以利用亚马逊云科技无处不在的云服务实现全球化运营。
无论是亚马逊云科技的云数据中心，还是企业本地的数据中心，其实都是集中式的数据中心。
如今已经是2022年，企业除了数据中心，还有茫茫多的物联网设备，如何将云服务延展到边缘侧的物联网设备呢？亚马逊云科技给出的答案是FreeRTOS、IoT GreenGrass和IoT Core。
FreeRTOS是由亚马逊云科技管理的开源物联网操作系统，可运行在资源有限的嵌入式设备上，让这些设备能轻松联网，而IoT GreenGrass通常部署在大型的边缘设备上，为边缘计算应用提供运行时环境，最后，IoT Core则负责在公有云上连接和管理各种物联网设备。
这就完了吗？并没有。
以上这些都是能联网的数字化设备，然而，真实的企业中还有许多并不会产生数据的设备，比如工厂里有服役多年的老旧机床设备。对此，亚马逊云科技用Amazon Monitron上的传感器采集数据，上传到云上做分析、预测和维护。
在车间和厂房，在商场和超市还有大量摄像头，然而大部分监控数据都只是记录图像，Panorama Appliance是一个计算机视觉硬件，它可以对视频文件进行分析、判断和预测，可以用它来分析视频内容，从而获得洞察，比如，用数字分析人流，分析客户行为等。
在人烟稀少的地区，在极端恶劣的环境中，亚马逊云科技也能提供服务，利用包括Snowcone、Snowball、Snowmobile在内的Snow产品家族，把计算、存储能力带到了全球七大洲所有能触达的地方，可以说，有人的地方就有亚马逊云科技云服务。
在更广袤的宇宙空间来看，亚马逊云科技提供了叫Ground Station的卫星服务，作为亚马逊云科技网络的一部分，它把云服务延展到了太空，看来地球已经限制不住亚马逊云科技扩张的脚步了。有人会问了，太空也没有用户啊，那谁会用这种服务呢？
据了解，阿联酋的“希望号”火星探测器环绕火星探测气候数据，该探测器利用Ground Station做一些数据的预处理，然后由Ground Station把探测到的数据传到地球，地球上的科研人员在不到20分钟时间就能拿到来自火星的数据，听起来非常不可思议。
Capella Space在线提供卫星遥感服务，用户在像点外卖一样下个单，Capella Space太空卫星会把监测到的数据给到Ground Station，随后能在极短的时间传到地面上亚马逊云科技的数据中心，在经过处理后，用户就能看到这些数据，全过程无需人工干预。
Capella Space提供的能力做到很多不可思议的事情，比如监测到了石油泄漏、大坝决堤、火山动态、洪灾动态、暴风动态，不难想象，能做的事情还有很多。
云本身就不应该存在边界
正如Werner Vogels博士所说，95%的服务都是根据用户的反馈来构建的。未来，客户任何角落有用云需求，云计算便扩展到哪里。
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